El libro Álgebra Lineal de Stanley Grossman en su 7ª edición es una obra de referencia en el ámbito de las matemáticas y la ciencia. Esta edición continúa la tradición de excelencia del autor al ofrecer una exhaustiva introducción al álgebra lineal. El libro aborda conceptos fundamentales como sistemas de ecuaciones lineales, matrices, vectores, espacios vectoriales y transformaciones lineales de una manera accesible y didáctica. Álgebra Lineal Stanley Grossman 7 Edición
Con ejemplos claros, ejercicios cuidadosamente seleccionados y aplicaciones prácticas, esta obra permite a estudiantes y profesionales desarrollar una sólida comprensión de los principios del álgebra lineal. Además, la 7ª edición incorpora avances actuales en el campo y técnicas modernas, manteniendo su relevancia en el mundo académico y profesional. Álgebra Lineal Stanley Grossman 7 Edición
Ya sea que estés estudiando matemáticas, ingeniería, física u otras disciplinas relacionadas, este libro es una herramienta esencial para fortalecer tus habilidades en álgebra lineal y aplicarlas de manera efectiva en diversos contextos. Es una guía confiable y completa que te ayudará a alcanzar un dominio sólido de este campo matemático fundamental.
Algebra Lineal Stanley Grossman 7 Edición
Sistema de Ecuaciones Lineales
En este capítulo el estudiante.
-
- Recordará algunos conceptos asociados con rectas en el plano y un método de solución de ecuaciones algebraicas simultáneas con dos variables (sección 1.1).
- Estudiará el método de la reducción gaussiana para resolver sistemas de ecuaciones algebraicas, junto con términos que se usarán a lo largo del texto (sección 1.2)
- Se familiarizará con el programa Matlab, a fin de resolver problemas relacionados con sistemas de ecuaciones (sección 1.3).
- Aprenderá los sistemas homogéneos y las características de su solución (sección 1.4).
Contenido
Prefacio
Agradecimientos
Examen diagnóstico
Capítulo 1 Sistemas de ecuaciones lineales
Capítulo 2 Vectores y matrices
Capítulo 3 Determinantes
Capítulo 4 Vectores en R² y R³
Capítulo 5 Espacios vectoriales
Capítulo 6 Espacios vectoriales con producto interno
Capítulo 7 Transformaciones lineales
Capítulo 8 Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas
Apéndice A Inducción matemática
Apéndice B Números complejos
Apéndice C El error numérico en los cálculos y la complejidad computacional
Apéndice D Eliminación gaussiana con pivoteo
Apéndice E Uso de MATLAB
Respuestas a los problemas impares
Índice onomástico
Índice analítico